RETO 1 : Monitorización de líneas de envasado y selección de frutas.
Reto o necesidad que resuelve
En este proyecto, nos propusimos mejorar la recogida de información en dos líneas clave de envasado y selección de kiwis. Nuestro objetivo era aumentar la productividad y mejorar el OEE, entre otros parámetros.
Para lograrlo, aprovechamos los sensores, PLCs, ERP y códigos de barras ya integrados en el proceso de producción. El principal reto era la falta de visibilidad en tiempo real de los datos de producción, un aspecto crucial en un sector donde el tiempo es un factor crítico y el producto es perecedero. Además, las fuentes de datos eran diversas y complejas, lo que hacía imposible una recopilación manual.
Solución
La solución que encontramos fue implementar Minerva, una plataforma centralizada de monitorización que facilita la obtención, correlación, análisis y visualización de datos desde cualquier dispositivo. Minerva es compatible con cualquier fuente de información, fabricante o ubicación, desde sensores y PLCs hasta Excels, bases de datos y APIs externas.
Además, desarrollamos un servicio integral, «Monitoring as a Service», que ayuda a las empresas a adoptar las mejores prácticas y facilita la curva de aprendizaje para los clientes.
En resumen, con nuestro proyecto, ofrecemos una solución práctica y efectiva para los desafíos enfrentados por las empresas en este sector. Con Minerva, podrás tomar decisiones informadas en tiempo real, sin perder tiempo en reportes o en el acceso a la información.
Los resultados de nuestro proyecto han sido muy positivos y han aportado numerosos beneficios a nuestro cliente. Entre los más destacados se encuentran:
• La posibilidad de medir el impacto de las acciones de mejora implementadas en planta, gracias a la recopilación y visualización de los datos de producción.
• Acceso a KPIs en tiempo real, lo que permite un seguimiento más preciso y eficiente del rendimiento de la planta.
• Optimización de los recursos humanos del cliente, adaptándolos a la carga productiva de las líneas de fabricación.
• Visión en tiempo real de datos clave de producción, como tiempos de parada, productividad, cadencias, entre otros.
• Posibilidad de analizar de forma individual y agregada el rendimiento de las diferentes máquinas del proceso productivo.
En resumen, nuestro proyecto ha proporcionado a nuestro cliente las herramientas necesarias para tomar decisiones más informadas y mejorar la eficiencia y productividad de su planta entre un 5% y un 10%
Empresas cliente
Kiwi Atlántico
Tecnologías involucradas
Data Analytics; Data Visualization; BigData; Industrial IoT
RETO 2: Business Intelligence industrial en conservera.
Reto o necesidad que resuelve
Grupo Calvo, una destacada empresa conservera nacional, se encontraba en la necesidad de automatizar el análisis de sus datos de materia prima, fabricación y producto terminado. Su objetivo era dejar atrás las hojas de Excel que utilizaban e imprimían diariamente para analizar datos y organizar la producción en base a la materia prima. Al combinar estos datos con información obtenida directamente de la planta, podrían obtener una visión integral del proceso productivo y entender mejor la interrelación entre sus diferentes etapas.
Solución
Para abordar esta situación, implementamos Minerva, una plataforma centralizada de monitorización que simplifica la obtención, correlación, análisis y visualización de datos desde cualquier dispositivo. Minerva es compatible con una amplia variedad de fuentes de información, desde sensores y PLCs hasta bases de datos, Excels y APIs externas. Esto permite a los usuarios tomar decisiones informadas en tiempo real, sin perder tiempo en la elaboración de informes o en el acceso a los datos.
Empresas cliente
Grupo Calvo
Tecnologías involucradas
Data Analytics; Data Visualization; BigData; Industrial IoT