RETO 1: Optimización de ubicaciones en el almacén para reducir el coste de picking.
Reto o necesidad que resuelve
La decisión de dónde ubicar cada referencia en el almacén tiene un gran impacto en el coste del picking. Exiten métodos relativamente sencillos como la ubicación según la clasificación A-B-C, pero la aplicación de Inteligencia Artificial puedo proporcionar soluciones mejores.
Solución
Se desarrolla una herramienta que analiza los datos de ventas históricos. A partir de estos datos, además del número de «picks» y la rotación de cada referencia, se identifican los productos que más se venden de forma conjunta.
Con esta información se puede mejorar la ubicación de cada referencia de forma que se minimice el recorrido durante la preparación del picking.
Al haber analizado la composición de los pedidos, el algoritmo tratará de colocar los productos para que, en la preparación del pedido, se minimice el número de pasillos visitados , reduciendo así la longitud total recorrida.
Tecnologías involucradas
Inteligencia Artificial; Machine Learning; Algoritmos de optimización combinatoria