Reto o necesidad que resuelve
El precio de la energía ha ido subiendo en los últimos años, incrementando de forma notable los costes de producción. En algunos casos el coste eléctrico es muy relevante y es necesario tratar de reducirlo a través de diversas acciones:
– Ajustar los parámetros del proceso productivo para reducir el consumo.
– Optimizar la planificación de la producción para desplazar los mayores consumos eléctricos a las horas con la energía más barata.
Solución
Se han aplicado dos soluciones:
1) Análisis de datos del proceso productivo para desarrollar un modelo de predicción del consumo eléctrico en función de los parámetros de operación. Con este modelo es posible identificar los parámetros óptimos de operación que reducen el consumo eléctrico.
2) Se ha desarrollado una herramienta de planificación que utiliza, entre otros parámetros, el coste de la energía eléctrica. Esta herramienta proporciona una planificación que minimiza el consumo eléctrico, manteniendo la producción. La optimización se basa en una predicción del coste eléctrico en los próximos días.
Empresas cliente
Celsa
Tecnologías involucradas
Inteligencia Artificial; Algoritmos de optimización combinatoria